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et ordinateurs !
Présentation
Les rédacteurs d'Automates Intelligents connaissent Jean
Philippe de Lespinay depuis au moins 20 ans. C'est un spécialiste
de l'informatique et de l'intelligence artificielle (IA) qui a réalisé
un nombre important d'outils et de travaux intéressant ce
domaine. Il estime aujourd'hui que l'IA piétine, faute d'envergure
et d'ambitions dans la vision. De nouveaux produits pourraient selon
lui être réalisés relativement facilement. Encore
faudrait-il que le minimum de conditions favorables à leur
développement soient réunies, ce qui n'est pas le
cas dans la France actuelle.
Il
honore notre revue en pensant qu'elle peut par sa large diffusion
favoriser la prise de conscience de ces possibilités, en
alimentant un débat. Il a donc bien voulu nous confier la
publication de ce que nous appellerions pour notre part un document
fondateur concernant les perspectives d'une nouvelle IA.
Il
serait souhaitable selon nous qu'un débat s'organise sur
ces thèmes. Le document peut susciter des réactions,
les "pour", les "contre" et les "autres".
Nous mettrons en place un conversationnel en ce sens après
les fêtes.
Jean-Paul
Baquiast et Christophe Jacquemin, pour Automates Intelligents
TIARA, ordinateur intelligent et pré-conscient
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l'article (format
pdf)
voir aussi la vidéo de présentation en bas de cette
page
SOMMAIRE
1. l'IA
FRANCAISE, DISSIMULATION D'ETAT !
2. L'IA,
UNE TECHNIQUE EN PLEINE DECONFITURE
2.1. La bibliographie officielle sur l'IA est mensongère
2.2. En 2008, la déconfiture est partout dans le
monde
3. INFORMATIQUE
CLASSIQUE, PROCEDURAL ET «VRAIE» IA
3.1. Un programme = une expertise humaine précieuse
3.2. Le procédural : un raisonnement codé
et imposé à l'ordinateur
3.3. Les 8 défauts du procédural
3.4. 1986 : arrivée d'une vraie IA et silence bizarre
des chercheurs
4. LA
VRAIE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
4.1. Les clés de l'IA : un bric-à -brac
4.2. Geèse d'une invention : la Maïeutique
4.3. Ne pas recueillir la connaissance mais le savoir-faire !
4.4.
Représentation du savoir-faire par les arbres de
décision
4.5. Synthèse de la connaissance à partir
du savoir-faire
4.6. Test de l'expertise et de la connaissance
4.7. La Maïeutique : méthode d'enseignement
qui améliore le prof
5. AUTOMATISATION
DE LA MAIEUTIQUE
5.1. Maïeutica
5.2. Fonctions automatiques de validation de l'expertise
5.3. Pour l'ordinateur, la Maïeutique c'est de l'auto
apprentissage
5.4. De la théorie «restreinte» à la théorie
«générale»
5.6. Maïeutica = intelligence = raisonnement
5.7. Le raisonnement d'un ordinateur dépasse celui
d'un humain
LA FANTASTIQUE
MECANIQUE DU RAISONNEMENT !
6.1. Raisonnement implique connaissance
6.2. Le raisonnement simple : production d'une vérité
6.2.1. Raisonnement avec faits binaires
6.2.2. Raisonnement avec faits multivalués
6.2.3.
Raisonnement avec faits numériques
6.3. Le raisonnement «complexe» : production de connaissances
6.3.1. Raisonnement direct
6.3.2. Raisonnement par l'absurde
6.3.3. Démonstration
6.4. L'explication
6.4.1. Raisonnement = explication
6.4.2. Démonstration
6.5. La contradiction
6.5.1. Raisonnement = contradiction
6.5.2. Démonstration
6.6. La simulation
Raisonnement = possibilitéde simuler des cas
6.6.2. Démonstration
7. TIARA,
ORDINATEUR INTELLIGENT PRE-CONSCIENT
7.1. L'agent intelligent «Tiara»
7.2. Reconnaissance vocale
7.3. Synthèse vocale
7.4. Bibliothèque « Bibtiara»
7.5. Conversationnel Tiara
7.6. Version réduite de T.Rex
7.7. Tiara et conscience artificielle
8. CONCLUSION :
l'avenir de l'IA est écrit depuis longtemps
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